
Baselayer, yapay zeka ajanlarının kimliğini doğrulamak için 35 milyon dolar topladı
Baselayer, finans kurumlarının işletmeleri doğrulamasına yardımcı olan yapay zeka destekli kimlik teknolojisini, AI ajanlarına genişletmek için 35 milyon dolar yatırım aldı.
Finans sektöründe işletmelerin kimlik doğrulamasını ve dolandırıcılık riskini değerlendirmesini sağlayan yapay zeka tabanlı bir startup olan Baselayer, 35 milyon dolarlık yeni bir yatırım turunu tamamladı. Bu fon, şirketin kimlik doğrulama teknolojisini yapay zeka ajanlarına taşıma hedefine yönelik kullanılacak. M13 liderliğindeki A Serisi yatırım turuna Picus Capital, Torch Capital, Afore Capital ve Socure'dan Matt Thompson da katıldı. Bu son yatırımla birlikte Baselayer'ın 2023'teki kuruluşundan bu yana toplam fon miktarı 40 milyon dolara ulaştı.
Baselayer, iş kimliği, kredi ve dolandırıcılık verilerini birleştirerek bankalar, fintech şirketleri ve diğer finansal hizmet sağlayıcılarının potansiyel müşterileri değerlendirmesine yardımcı oluyor. Şirket, ürünlerini doğrudan satmanın yanı sıra, teknolojisini kendi markaları altında yeniden satan yazılım şirketleri aracılığıyla da sunuyor. Otomatik platformları başlangıçta İşletmenizi Tanıyın (KYB) kimlik doğrulaması, dolandırıcılık tespiti ve risk yönetimine odaklanmıştı. Kurucu ortak ve CEO Jonathan Awad'a göre, ABD'deki finans kurumlarının %20'sinden fazlasını temsil eden 2.000'den fazla finans kurumu, satıcılar için hesap açma, sigortalama ve müşteri kabul süreçlerinde Baselayer teknolojisini kullanıyor.
Şimdi Baselayer, yeni sermayesini giderek büyüyen bir kimlik sorununa yönlendiriyor: bir yapay zeka ajanının belirli bir kişi veya işletme adına hareket etme yetkisine sahip olup olmadığını belirlemek. İnsanlar günümüzde restoran rezervasyonu gibi pek çok görev için yapay zeka ajanlarını sıkça kullanırken, bir yapay zeka ajanının otomatik etkinliğinin meşru olup olmadığını, yoksa bir botun veri kazıma veya dolandırıcılık girişimi olup olmadığını anlamak zorlaşıyor. Şirket, bu yatırım turuyla birlikte İşletmelerden Yapay Zeka Ajanlarına Kimlik Ağını genişleten Agentic Identity Suite'ini de duyurdu. Baselayer, bu sorunu çözmek için “Ajanınızı Tanıyın” (KYA) adını verdiği bir sistem geliştiriyor. Bu sistem, bir ajanı kimin devreye aldığını, ajanın kim adına hareket ettiğini ve belirli bir görevi yerine getirme iznine sahip olup olmadığını belirlemeyi amaçlıyor.
Baselayer, yetkili bir ajana, bir satın alma işlemi yapmaya veya başka bir işletmeyle etkileşime geçmeye çalıştığında sunabileceği bir kimlik bilgisi sağlamayı hedefliyor. Bu kimlik bilgisi sunulduğunda, bir satıcı, finans kurumu veya çevrimiçi platform, işlemi ilerletip ilerletemeyeceğine bu bilgiye dayanarak karar verebilecek. Şirket, bu kimlik bilgisini vermek ve tanımak için ajan geliştiricileri, ödeme işlemcileri, satıcılar ve dolandırıcılık tespit sağlayıcıları ile işbirliği yapıyor. Baselayer'ın teknolojisi, meşru ajanların daha fazla görev yapmasına olanak tanırken, dolandırıcıların da daha hızlı hareket etmesine yardımcı olabilecek bir paradoks barındırıyor. Eskiden kimlik dolandırıcılığı zaman ve manuel çalışma gerektirirken, günümüzde yapay zeka ajanları bu süreçleri otomatikleştirebiliyor ve sürekli çalışabiliyor.
M13 yönetici ortağı Karl Alomar, Baselayer'ın mevcut veri, kimlik ağı ve finans kurumlarıyla olan ilişkilerinin, pazara sıfırdan giren bir startup'a göre önemli bir avantaj sağladığına inanıyor. Alomar, “Yapay zeka ajanları hızla ekonomik aktörler haline geliyor, ancak ticaretin altındaki kimlik altyapısı, hesap açabilen, satın alma yapabilen, para transfer edebilen veya başkası adına işlem yapabilen yazılımlar için asla tasarlanmadı” diyor. “Bu durum, devasa yeni bir güven sorunu yaratıyor ve kimliğin, ajan tabanlı ekonominin temel altyapı katmanlarından biri olacağına inanıyoruz.” Henüz baskın bir standart olmasa da, Baselayer'ın ajan geliştiricilerini, satıcıları, finans kurumlarını ve ödeme şirketlerini kendi kimlik bilgilerini tanımaya ikna etmesi gerekiyor. Şirket, ödemelerin ötesinde, kripto para birimi işlemleri veya akıllı sözleşmeler gibi alanlarda da potansiyel kullanım durumları görüyor.



