Google, Gemini Robotics ER 2 ile robotlara yeni yetenekler kazandırıyor

Google'ın yeni modeli Gemini Robotics ER 2, robotlara video anlama, görev planlama ve çoklu robot iş birliği yetenekleri getiriyor.

WBH Editör3 Ağustos 2026 ~1 dk okuma

Robotların fiziksel dünyada insanlara daha fazla yardımcı olabilmesi için Google, Gemini Robotics ER 2 modelini tanıttı. Bu yeni nesil model, robotlara adeta yüksek seviyeli bir beyin işlevi görerek gerçek zamanlı mekansal muhakeme, çok adımlı görev planlama ve farklı robotlar arasında iş birliği yapabilme imkanı sunuyor.

Gemini Robotics ER 2, robotların sürekli video akışlarını izleyerek kendi ilerlemelerini takip etmelerini, olası hataları düzeltmelerini ve bir sonraki adıma ne zaman geçeceklerini bilmelerini sağlıyor. Bu yetenek, robotların karmaşık görevleri daha verimli ve güvenli bir şekilde tamamlamasına olanak tanıyor. Ayrıca, modelin Google Arama gibi araçları kullanabilmesi veya kullanıcı tanımlı işlevleri çağırabilmesi, robotların bilgiye erişimini ve esnekliğini artırıyor.

Önceki sürüm ER 1.6'ya göre önemli geliştirmeler içeren Gemini Robotics ER 2, özellikle çoklu robot iş birliği özelliğiyle dikkat çekiyor. Bu sayede, farklı robotlar ortak alanlarda bir araya gelerek tek bir robotun başaramayacağı karmaşık iş akışlarını tamamlayabiliyor. Boston Dynamics'in Spot robotuyla yapılan bir demoda, Gemini Robotics ER 2'nin Spot'un navigasyon ve manipülatör hareketlerini koordine ederek doğal dil komutlarıyla nesneleri alabilen etkileşimli bir robot oluşturduğu gösterildi.

Modelin görev tamamlama sürecini anlama ve ilerlemeyi takip etme yeteneği de büyük önem taşıyor. Gemini Robotics ER 2, video analizleri ile görevlerin ne kadar tamamlandığını yüzde bazında sınıflandırabiliyor ve kritik olayların tam zamanını tespit edebiliyor. Bu hassasiyet, robotların görevler arasında sorunsuz geçiş yapmasını, başarıyı doğrulamayı ve düzeltmeler önermeyi mümkün kılıyor. Geliştiriciler, Gemini API, Google AI Studio ve Gemini Enterprise Agent Platform üzerinden bu modele erişerek fiziksel yapay zeka ajanları geliştirmeye başlayabilirler.

Bunlara da göz at